Unul din șase transporturi de lemn evaluate este supraîncărcat : ,,SUMAL vede problema, dar nu o semnalează automat’’

Știri1 month ago25 Views

Aproximativ unul din șase transporturi de lemn evaluate în cadrul unei monitorizări WWF (Fondul Mondial pentru Natură) – organizația din România, prezintă supraîncărcări flagrante – una dintre principalele forme de fraudă care are loc în prezent. Deși SUMAL colectează deja datele și fotografiile necesare pentru depistarea acestor situații, sistemul nu le utilizează pentru a genera automat alerte. WWF propune ca viitoarea versiune a SUMAL să transforme aceste informații în controale mai rapide și mai eficiente, orientate către transporturile cu risc ridicat. SUMAL, adică Sistemul de Urmărire a Materialului Lemnos, este o bază de date digitală integrată și un sistem informatic gestionat de Ministerul Mediului, creat pentru a monitoriza absolut tot traseul lemnului în România – de la autorizarea tăierii, la depozitare, procesare și transport.

Un nou raport de monitorizare realizat de WWF-România arată că mecanismele actuale de control al transporturilor de lemn nu reușesc să țină pasul cu evoluția metodelor de ocolire a legii. În timp ce transporturile fără documente de proveniență și alte fraude clasice sunt în scădere, supraîncărcarea transporturilor rămâne una dintre principalele vulnerabilități ale sistemului. Monitorizarea realizată de WWF-România a identificat 53 de transporturi cu supraîncărcări flagrante din cele 299 care au putut fi evaluate riguros, echivalentul a 17,7% din eșantion. Rezultatele se referă exclusiv la transporturile monitorizate în cadrul proiectului și nu reprezintă o estimare la nivel național.

Raportul arată că SUMAL dispune deja de majoritatea informațiilor necesare pentru identificarea acestor situații. Transportatorii încarcă fotografii și date despre fiecare transport, însă acestea sunt folosite în principal pentru verificări ulterioare. În lipsa unei analize automate și a unor alerte generate în timp real, controalele rămân în mare parte reactive, iar transporturile suspecte pot ajunge la destinație înainte de a fi verificate.

WWF recomandă trei măsuri prioritare pentru dezvoltarea viitorului SUMAL:
• Verificarea rapidă a volumelor transportate direct în teren prin folosirea unor programe cu inteligență artificială (AI) și algoritmii IT care pot analiza automat volumele și identitatea transporturilor de lemn declarate.
• Utilizarea automată a fotografiilor și a analizei digitale pentru identificarea transporturilor suspecte;
• Direcționarea controalelor către transporturile cu risc ridicat, pe baza alertelor generate automat.

„Nu mai ducem lipsă de date, ci de capacitatea de a le folosi pentru corectarea erorilor și direcționarea controalelor către situațiile cu risc ridicat. SUMAL colectează deja informațiile necesare, însă fără analiză automată și alerte în timp real sistemul nu reacționează. Următorul pas este transformarea datelor existente într-un instrument de prevenție, nu doar de verificare.” – Cătălin Vasile, expert silvic la WWF-România
Raportul evidențiază că SUMAL a contribuit semnificativ la reducerea unor tipuri de fraude întâlnite în trecut, precum transporturile fără documente de proveniență sau reutilizarea documentelor de transport. Tocmai de aceea, următoarea etapă depinde mai puțin de colectarea unor date suplimentare și mai mult de utilizarea inteligentă a datelor și imaginilor deja disponibile în SUMAL. Obiectivul trebuie să fie dezvoltarea unui sistem capabil să prevină neconformitățile înainte ca acestea să se producă și să direcționeze controalele către situațiile cu risc ridicat.
WWF-România propune dezvoltarea unui mecanism prin care informațiile și fotografiile deja încărcate în SUMAL să fie analizate automat, inclusiv cu ajutorul inteligenței artificiale, astfel încât transporturile cu suspiciuni de supraîncărcare să fie semnalate imediat, iar autoritățile să poată interveni mai rapid și mai eficient.

Cristian Radu

Leave a reply

Loading Next Post...
Follow
Sidebar
Loading

Signing-in 3 seconds...

Signing-up 3 seconds...